系统为各个特征配置神经网络或机器学习最优的算法模型，基于多尺度卷积神经网络进行舌象局部特征定量化分析，能够识别自然光照条件下舌色、苔色等30余种属性，对舌象特征进行精准的辨识，此外还可根据临床科研的需求，通过对患者在诊前、治疗过程及愈后的舌象特征辨识，从多个维度建立数据分析模型，广泛应用于糖尿病、高血压、高血脂、冠心病、慢阻肺、消化系统等疾病的舌象特征变化规律研究。

按研究病种对受试者各项医学检查、中医临床采集模板自定义配置，系统提供模块化、组件化、逻辑流程图可视化配置工具，满足多中心采集数据、APP异步上传及分析舌脉象特征数据、档案查询管理和关中心等。

通过平台提供的API接口，中医院、中医高校、科研机构进行病种舌象采集与上传，建立病种舌象数据库与病例档案，支持病人采集上传与线下批量上传。

系统对不同光照环境、不同设备采集上传的舌象，进行人工智能校正与分析，自动产生准确的舌诊报告。系统支持五脏、三焦进行区域定位，准确识别多种舌象特征。
       系统同时支持舌体局部定量化分析：点刺瘀点的数量与位置、剥落苔位置、厚腻苔程度、区域苔色（如：舌中黄、舌根黄）、区域舌色（如：舌尖红、舌两边淡）。具体特征如下：